人工智能数学基础
- 第1≡: 第一单元：微积分
- 1： 1.1什么是微积分？
- 2： 1.2函数VS微分
- 3： 1.3面积VS积分
- 4： 1.4多项式函数
- 5： 1.5泰勒展开式与升降幂排序
- 6： 1.6极小范围的函数图形
- 7： 1.7n次函数的极值
- 8： 1.8极大极小值的排定
- 9： 1.9 导函数在a点的解
- 10： 1.10导函数公式的推导
- 11： 1.11 数学函数VS物理运动
- 12： 1.12大学入门微积分之结语
- 第2≡: 第二单元：机器学习中的数学
- 13： 2.1微积分和梯度
- 14： 2.2Taylor展式与拟牛顿
- 15： 2.3概率论基础
- 16： 2.4概率计算与拒绝采样
- 17： 2.5期望和方差
- 18： 2.6协方差
- 19： 2.7偏度和峰度
- 20： 2.8中心极限定理
- 21： 2.9矩估计
- 22： 2.10极大似然估计
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